软件可靠性模型的客观贝叶斯分析

摘要

软件的可靠性在整个系统的可靠性中占据着非常重要的地位.非齐次泊松过程(NHPP)模型是更符合实际的软件可靠性分析模型.本文在贝叶斯分析的框架下研究两类特殊的NHPP可靠性模型:G-O模型和Duane模型,导出参数的Jeffreys先验与reference先验,在些基础上再基于Gibbs抽样进行贝叶斯分析,并通过模拟的方法与传统的极大似然估计与常数先验下的贝叶斯分析结果进行比较.覆盖概率、偏差和均方误差均表明本文所导出的无信息先验,特别是reference先验具有较明显的优势.最后通过实际的软件可靠性数据分析说明所提出的方法的可行性.