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基于脑电意念的残疾人智慧健康关怀系统

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本方案采用前沿的脑电波技术,创造性地将脑电技术分别与机械手臂与电动轮椅紧密结合在一起,方案使用Emotiv EPOC+作为脑电波采集设备,提取佩戴者当前的脑电数据,进而在PC端或嵌入式平台上将人的脑电信号提取分析后转换成电子控制指令,对机械手臂和电动轮椅进行控制,设计出一套基于脑电意念的残疾人智慧健康关怀系统,旨在能够帮助到那些手脚有残疾、身体瘫痪、患有渐冻症等无法正常生活的特殊人群.

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来源
《2017年全国物联网技术与应用大会暨2017年全国无线电应用与管理学术会议》|2017年|280-281|共2页
会议地点深圳
作者
杜安明; 何凡; 陈明阳; 常嘉乐; 潘华宇;
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作者单位

中国通信学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类残疾人;总体设计、系统设计;
关键词
残疾人; 健康关怀系统; 软件设计; 硬件设计; 脑电意念;

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