基于数据挖掘的装备效能验证与评估方法

摘要

武器装备在设计、实验与应用的各阶段,可以积累大量的实验和应用数据,这些数据有助于深化对装备效能的验证与评估.本文即通过采集装备在实验与应用过程中的海量数据,构建装备的效能评估模型,实现对于装备效能评估的精细化,进而对装备建模与优化进行有益反馈.问题的解决需要大数据深度挖掘技术——特别是统计分析类技术的支持.针对线性系统或非线性系统,拟综合采用结构方程模型、非线性回归分析、神经网络学习等方法作为验证评估的支撑技术.