基于BP神经网络与遗传算法的云存储信息安全风险评估研究

摘要

本文针对目前云存储系统信息安全存在定性定量、线性非线性等多种因素使得其安全评估十分复杂困难的现状,将人工神经网络技术和遗传算法引入到云存储信息风险度评估中.建立了云存储风险度的数学评估模型,并用实例说明了该方法的应用过程.结果表明,该方法不仅有足够的工程精度,而且实用方便,适用性强.