基于“高分一号”宽幅(WFV)数据的玉米提取与精度分析

摘要

"高分一号"遥感卫星作为高分辨率对地观测系统的首发星,也是我国首颗同时拥有高分辨率和宽幅成像能力的民用遥感卫星.在本研究中,应用宽幅16m分辨率数据,结合Landsat-8和RapidEye数据,采用支持向量机(SVM)和光谱角法(SAM)在许昌开展了农作物(玉米)的识别和面积提取及其精度分析.结果表明,"高分一号"4个宽幅传感器的影像应用精度差别较大,其中WFV3数据的作物识别与种植面积提取精度最高,高于Landsat8,与RapidEye接近;而WFV1和WFV4数据的应用效果较差,不太适用于试验区内复杂的秋季作物类型的识别.总体上来讲,SVM分类器的分类精度和Kappa系数都要好于SAM分类器,相比之下SVM更适合于农作物的识别和种植面积提取.