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利用遗传算法实现基于MP的跳频信号稀疏分解

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在目前的通信领域中,跳频信号的应用越来越广泛,而信号的稀疏表示在信号处理的许多方面都有着重要的应用.将跳频信号稀疏分解后得到的稀疏表示可以方便的应用到跳频信号的参数估计及后续处理中去.本文针对目前基于MP(Matching pursuit)的跳频信号稀疏分解中运算量巨大的问题,采用遗传算法(GA)快速地寻找MP算法中每一步分解的最佳原子,提高了信号稀疏分解的速度.仿真分析验证了此方法的有效性和适用性.

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来源
《2013全国计算机网络与通信学术会议》|2013年|73-77|共5页
会议地点北京
作者
Yi QIN; 秦乙; Weigang ZHU; 朱卫纲; Qiquan SHU; 舒奇泉;
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作者单位

中国电子学会;

中国通信学会;

中国高科技产业化研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信号处理;
关键词
通信工程; 跳频信号; 遗传算法; 稀疏分解;

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