基于主成分分析法的BP神经网络在气敏传感器阵列检测系统的研究与应用

摘要

本文采用主成分分析法与BP神经网络结合的模式识别方式,对传感器阵列检测的油中气体进行处理,解决了传统的BP神经网络模式识别收敛速度幔且精度不高的问题.并对基本的BP神经网络分析法与BP神经网络主成分分析法进行了对比,结果表明,该方法能有效解决气体传感器的交叉敏感问题,提高了网络的训练速度和气体的检测精度.