基于背景差与三帧差分相融合的运动目标检测方法

摘要

本文针对视频监控系统中运动目标检测方法进行研究，提出一种将背景减除和三帧差分相互融合的目标检测方法。该方法通过高斯模型对图像序列中每一个像素点构建自适应背景模型，并结合帧间差分法所得信息进行选择性背景更新，将两种方法得到的检测结果进行或运算得到运动图像的前景部分，并对其采用中值滤波和数学形态学运算去除噪声及小面积非人体运动部分，最终得到完整可靠的运动目标图像。实验结果证明该方法准确率高，适应能力与抗干扰能力较强，能满足实时性的要求。有一定的实际应用价值。