基于区域特征分析的步态周期检测

摘要

将步态的周期问题转化为单帧图像的区域特征分析问题，即根据每帧中图形区域的特征变化情况来分析步态的周期。提出了基于区域特征分析的步态周期检测方法，首先对视频序列正面和非正面步态租分类，若为正面步态，统计下臂摇摆区域像素点的数目变化；若为非正面步态，统计面积、质心、矩、特殊点和边界框等的变化。所提出的方法不但计算量小，而且已经达到人主观判断的精度。特别是基于拟合椭圆的方法，对噪声的鲁棒性较强，而且具有尺度、平移不变性，所以它可以在预处理的标准中心化之前进行，这样大大地缩短了步态识别工作前期处理的时间。