基于傅立叶变换的核复鉴别分析及人脸识别应用

摘要

傅立叶变换是一种广泛应用的图像处理技术，核函数鉴别分析是一种有效的非线性图像特征提取技术。基于这两种技术，本文提出了一种新的特征提取方法，即基于傅立叶变换的核复鉴别分析方法。该方法首先对人脸图像库进行傅立叶变换，并给出傅立叶频段的复数形式表示。计算不同频段的核复鉴别能力，选择鉴别能力强的傅立叶频段构造新的样本集。然后使用核鉴别方法提取非线性鉴别特征，并应用最近邻分类器进行分类。在AR和Feret人脸数据库上的实验结果显示了本文所提方法的有效性。