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基于贝叶斯网络的智能决策支持系统

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贝叶斯网络具有强大的不确定性知识表达能力和推理能力,将贝叶斯网络引入智能决策支持系统,能提高系统对不确定性问题的决策支持能力.系统构造贝叶斯网络的方法包括从数据库中学习和从知识库中学习,将这两种方浇法融合,能够避免先验知识的主观性和数据集的噪音干扰.文章分析了使用贝叶斯网络的决策过程,最后给出基于贝叶斯网络的智能决策支持系统的框架并阐述了其特点.

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来源
《2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议》|2005年|969-973|共5页
会议地点深圳
作者
胡笑旋; 杨善林; 毛雪岷;
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作者单位

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类判决函数（决策函数）;
关键词
贝叶斯网络; 智能决策支持系统; 知识库;

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