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动量归一化最小均方自适应算法

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本文提出了一种动量归一化最小均方自适应滤波算法(M-NLMS),分析了其在均值意义上的收敛性,并给出了算法稳定条件.仿真表明新算法的性能优于普通NLMS和Sankaran(1997)所提出的算法,而与周元建等(2003)所提算法性能相当.由于无论是相关信号或不相关信号,M-NLMS算法都有更快的收敛率,可望应用于多路回波消除和多用户CDMA通信等领域.

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来源
《2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议》|2005年|827-832|共6页
会议地点深圳
作者
周元建; 中山大学数学与计算科学学院; 戴道清;
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作者单位

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息论;
关键词
通信; 归一化最小均方算法; 收敛性; 自适应滤波;

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