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基于小波变换的支持向量机短期负荷预测

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本文提出了一种基于小波分解和支持向量机的短期负荷预测方法.首先利用小波变换把负荷序列分解成不同频段的子序列,对高频序列利用软阀值消噪法去除负荷噪声;对降噪后的负荷序列利用不同的小波进行分解.然后用相匹配的支持向量机模型预测各子序列.仿真结果表明db4小波的预测精度最高,平均绝对预测误差为1.6692﹪.所得结果同直接用支持向量机预测结果进行比较表明,该方法是有效的.

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来源
《第十六届中国过程控制学术年会暨第四届全国故障诊断与安全性学术会议》|2005年|115-118|共4页
会议地点山东济南
作者
高荣; 刘晓华;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类负荷分析;
关键词
小波变换; 支持向量机; 核函数; 负荷预测; 电力系统;

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