基于人工神经网络的金融审计模型

摘要

传统审计方法在金融海量数据条件下面临巨大的挑战,探索基于数据库技术与人工智能相结合的计算机审计方法具有非常重要的理论价值和实际意义.针对金融审计的特点,分析了影响贷款企业经营状况的主要因素,提出了进行金融审计的神经网络模型,给出了模型的求解方法,并利用本模型进行了验证计算.结果表明,本模型能较好地帮助审计人员准确判断审计对象的基本状况,为快速确定审计重点提供了有力的保证.