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基于神经网络的肉类新鲜度智能检测研究

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摘要

提出一种肉类新鲜度检测识别机理,构建一套由金属氧化物半导体气敏传感器阵列、数据采集单元、BP神经网络组成的智能检测辨识系统.运用神经网络的模式识别、函数逼近等优良能力对猪肉样本散发的气味进行测试和分析.研究表明,该方法可实时有效地识别肉类新鲜度.

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来源
《2005中国控制与决策学术年会》|2005年|1173-11751180|共4页
会议地点哈尔滨
作者
郭培源; 李刚; 曲世海;
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作者单位

中国航空学会;

中国自动化学会;

中国运筹学会;

中国兵工学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;产品标准与检验;
关键词
神经网络; 模式识别; 新鲜度检测; 智能检测辨识系统; 猪肉;

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