基于遗传模拟退火算法的TDLAS气体测量谱线参数反演

摘要

基于可调谐半导体激光吸收光谱技术的气体浓度、温度测量过程中,待测气体吸收谱线的线型和展宽会随温度、压力及气体组分而产生变化.为提高谱线线型函数拟合的精确性,本文结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出一种并行搜索的改进遗传模拟退火算法,并利用其实现了TDLAS混叠多峰仿真谱线和实验测得NH3谱线的线型拟合,提取多普勒展宽、碰撞展宽等谱线特征参数,该算法的反演结果较常规拟合方法具有更高的反演精度,将有助于提高TDLAS气体测量的精度.