使用人工神经网络方法预测我国海堤工程结构物越浪量的对比分析

摘要

针对目前海岸防护工程设计中需要估算的越浪量,介绍了基于欧盟"根据现场监测、神经网络预测和风险分析对允许波要素条件下的海岸建筑物顶高程进行评估"研究项目(简称CLASH),由Delft大学开发的人工神经网络方法建立的用于估计越浪量的工具(简称ANN).结合多个实际工程,对ANN计算的结果与物理模型试验结果及规范计算结果进行综合对比.结果表明,使用ANN方法得到的预测越浪量非常接近于物理模型试验结果,并ANN能够给出结构物越浪量的统计分布.建议在海岸工程的越浪设计中使用该方法.