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基于EM聚类算法的高分辨率遥感图像分类

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目前,遥感科学与技术在国家土地资源管理和调查方面发挥着重要的作用,而高分辨率遥感图像处理是遥感科学与技术应用的重要一环.遥感图像获取的过程中存在多种因素的影响,使得遥感图像数据在特征空间中往往表现为多种密度的混合分布.EM算法是一种对混合分布进行极大似然估计的有效方法.本文将EM聚类算法应用于高分辨率遥感图像分类,探讨了EM算法的遥感图像分类的可行性和有效性.

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来源
《全国光学遥感载荷与信息处理技术2013年学术会议》|2013年|1-6|共6页
会议地点北京
作者
丁火平; 张坤; 王剑;
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作者单位

中国宇航学会;

中国光学学会;

中国遥感应用协会;

中国空间技术研究院;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类地籍测量;图像处理方法;
关键词
土地资源管理; 遥感图像; EM聚类算法; 混合分布; 极大似然估计;

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