基于Gabor特征与Gist特征的航空影像分类研究

摘要

随着遥感影像获取能力的增强,海量遥感数据已远远超出了人工解译能力.为此,提出利用Gabor特征与Gist特征描述图像,结合SVM支持向量机进行自动化多光谱航空影像分类.实验表明,Gabor特征与Gist特征对测试数据的分类精度均较高,平均精度分别超过了93.4%与92.5%,并且对不同类别的分类精度具有一定的互补性.通过对类别针对性的选择不同特征分类,可以进一步提高分类的精度.