主分量分析(PCA)方法在地震中的应用

摘要

对于地震记录而言，通常认为随机噪声互不相关;来自同一反射界面的反射波同相轴波形和相位具有一定的相关性;不同反射界面的反射同相轴，由于反射界面的深度、层数和速度不同，各反射同相轴之间的相关性存在一定的差异;线性干扰、面波等噪声存在着相关性，但这种相关性与反射同相轴的相关性之间存在差异。利用地震数据中这些相关性以及相关性之间的差异，就可以将主分量分析(PCA)技术应用到地震中。rn 模型数据和实际资料的结果表明，本文提出的去噪方法有效利用了信号与噪音的方向差异，去噪效果明显，而且能够保护信号的边界。基于PCA的速度分析方法抗噪性很强，速度谱聚焦更加明显。