基于语义约束LDA的商品特征和情感词提取

摘要

本文根据中文商品评论文本的特点,从句法分析、词义理解和语境相关等多角度获取词语间的语义关系,然后将其作为约束知识嵌入到主题模型,提出语义关系约束的主题模型SRC-LDA(semantic relationconstrained LDA),用来实现语义指导下LDA的细粒度主题词提取.由于SRC-LDA改善了标准LDA对于主题词的语义理解和识别能力,从而提高了相同主题下主题词分配的关联度和不同主题下主题词分配的区分度,可以更多地发现细粒度特征词、情感词及其之间的语义关联性.通过实验表明,SRC-LDA对于细粒度特征和情感词的发现和提取具有较好的效果.