问答中的问句意图识别和约束条件分析

摘要

意图识别(Intent Determination,ID)和约束条件分析(SlotFilling,SF)是口语理解(SLU)中的两个重要过程.前者是分类问题,判断话语意图;后者可以看作序列标注问题,给关键信息标特定标签.本文提出了一种LSTM(Long Short-Term Memory Network)联合模型,同时结合了CRF(Conditional Random Field)和注意力机制(AttentionModel).在ID问题上,将所有词语输出层向量的加权和用于分类;在SF问题上,考虑标签之间的转移,计算标签序列在全局的可能性.在中文数据集和ATIS英文数据集上的实验验证了本文所提方法的有效性.