基于权值相位差的虹膜匹配算法

摘要

虹膜识别是最具发展前途的生物识别技术之一,虹膜匹配和评价作为虹膜识别的核心步骤会直接影响到虹膜识别的准确率,本文提出一种新的基于权值相位差的虹膜匹配算法.虹膜识别的主要步骤是:首先对定位好的虹膜图像重新采样,其次对其进行归一化处理,得到矩形虹膜图像.然后利用频域变换处理矩形虹膜图像.最后采用新的虹膜匹配算法利用全部相位信息和部分振幅信息来进行虹膜的匹配.虹膜纹理信息主要集中在虹膜环靠近瞳孔的位置,这部分区域纹理信息密集,本文提出的基于权重函数的方法能有效的突出虹膜纹理低频信息部分,从而提高匹配效率.经过实验验证,该算法快速准确,为虹膜识别的匹配和评价核心步骤提供了一个新的方法.