基于稀疏分解和K_SVD算法的图像去噪方法

摘要

针对低信噪比图像,提出基于稀疏分解和K_SVD算法的图像去噪方法.首先将含噪图像在过完备字典下进行稀疏分解,通过稀疏重构图像逼近保留图像信息,以此来减少噪声.再利用K SVD算法最小化目标图像与稀疏重构图像范数,从而更新稀疏分解的过完备字典,通过迭代处理实现图像的去噪.实验结果表明,这种方法是一种有效的图像降噪方法.