基于远监督的语义知识资源扩展研究

摘要

语义知识资源蕴含了深刻的语言学理论,是语言学知识和语言工程的重要接口.本文以形容词句法语义词典为研究对象,探索对语义知识资源自动扩展的方法.本文的目标是利用大规模语料库,扩展原有词典的词表及其对应的句法格式.具体方法是根据词的句法格式将词典的词分类,将待扩展的新词通过分类器映射到原有词典的词中,以此把词典扩展问题转化为多类分类问题.依据的原理是词典词和待扩展新词在大规模语料中句法结构的相似性.本文通过远监督的方法构造训练数据,避免大量的人工标注.训练过程结合了浅层机器学习方法和深度神经网络,取得了有意义的成果.实验结果显示,深度神经网络能够习得句法结构信息,有效提升匹配的准确率.