一种基于Fast R-CNN的车辆目标检测方法

摘要

本文给出了一种基于Fast R-CNN场景图像车辆目标发现方法.使用待检测车辆图像定义视觉任务,利用Fast R-CNN对视觉任务的示例图像学习,从示例图像中提取卷积特征并进行回归分析,最后得到与指定视觉任务相关的目标检测模型.在新的场景图像中,可以通过该目标检测模型检测给定类型的车辆目标.实验表明,该方法对车辆目标有良好的检测效果.文本为解决车辆目标检测的问题提供了更泛化和简洁的解决思路.