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ICR-GP算法在难过滤物料滤饼过滤过程中的应用研究

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本文基于ICRGP(Independent Component Gaussian Process regression)算法能充分提取数据中的高斯信息和非高斯信息、解决线性关系问题和非线性关系问题的优势,将其应用于难过滤物料滤饼过滤过程的研究中,考察不同IC个数情况下模型的预测精度,建立最优的过滤过程预测模型,为技术人员优化过滤条件与过滤参数提供依据.通过与SVR算法及二次多项式逐步回归算法相比,表明ICRGP算法更适用于建立该难过滤物料滤饼过滤过程的软测量模型.

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来源
《全国第十三届非均相分离学术交流会暨全国过滤与分离学术研讨及环保产业新技术新装备交流会》|2017年|245-251|共7页
会议地点江苏宜兴
作者
吴芳; 都丽红; 朱企新; 王士勇;
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作者单位

中国化工学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TQ028.53;
关键词
滤饼过滤; 难过滤物料; 工艺参数; 预测模型;

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