指数故障/指数维修的风力发电机组系统可用度近似置信限

摘要

风力发电机组是典型的复杂机电系统,针对其运行工况复杂、故障频发、维修困难等问题,研究了基于指数故障/指数维修的串联系统可用度评价方法,分别给出了Bayes方法和经典方法的串联系统可用度评估模型,基于现场数据计算出了无信息先验下风力发电机组系统可用度Bayes近似置信限及其经典近似置信限.根据信息等价转换原则,首先确定各单元的指数故障与指数维修数据,并求解出各单元的可用度一阶矩、二阶矩,再根据矩相等原则,利用风力发电机组系统可用性模型求解出系统可用度的一阶矩、二阶矩.分别引入Bayes方法和经典方法,将串联系统的可用性信息折算成风力发电机组正常运行次数和停机维修次数,利用不完全Beta函数及分布与F分布分位数间的关系,分别解析出二种方法对应的风力发电机组系统可用度近似置信限.以某风场风力发电机组为例,验证了该方法的可行性与适用性.