样本不均衡时的结构可靠性分析方法

摘要

本文提出了一种基于安全域识别模型与Monte Calro抽样方法相结合的可靠性分析方法,主要解决响应面法用于隐式极限状态函数可靠性分析时存在的不均衡样本问题.通过利用一类支持向量机具有的不均衡样本学习能力和良好的泛化能力,逼近极限状态函数,建立安全域识别模型,最后结合Monte Calro抽样方法实现不均衡样本时的可靠性分析.算例结果表明该方法在不均衡样本下能够精确逼近真实的极限状态函数,通过减少极限状态函数(通常是有限元分析)的运算次数,提高可靠性分析的效率,具有良好的工程应用价值.