矿石贸易各方信用评价及风险预警方法研究

摘要

进口大宗散装化矿产品是一种涉及国计民生的极其重要的战略性资源.近年来我国铁矿石进口量就占到全世界铁矿贸易量的60％以上,再加上我国对进口铁矿石的依赖度很高且进口铁矿石品质下滑、短重和环保问题逐年突出.国内各种进出口商品的管理信息系统名目繁多,但是往往都缺乏这种最核心的信用评级和风险预警的方法,因此建立一套具有动态监控评估和风险评价及预警机制的管理系统评分方法,从而做到早预防,早通报,使我国在国际贸易中占据主导地位,已成当务之急.本文结合中国特色的出入境检验检疫部门进行铁矿石检验监管模式转变的历史现状,已铁矿石为例,结合检验检疫大数据的思想,利用铁矿石检验流程中检验数据分析为基础主要研究了对贸易各方的信用评级和风险预警方法.利用检验数据为基础,通过梯形对比扣分或配以模糊规则分配权重,并用综合分析的方法为贸易各方评分并实现了信用评级,通过黑名单制度对贸易各环节进行风险预警,并最终通过梳理数据关系合理控制了黑名单的大小.这个方法能够为外贸上层决策者提供有力信息,也能为检验检疫作为铁矿石贸易技术壁垒提供了有力的科学依据.同时这个方法不但适用于铁矿、煤炭等相关大宗散货也同样适用于食品、动植物产品等各类进出口的商品.