联合收割机驾驶疲劳的心电信号分析

摘要

为了探究联合收割机驾驶员的疲劳变化规律,采集了10名男性驾驶员在实际收获驾驶中的心电数据,对获得的心率变异信号进行了时域、频域和非线性动力学分析.结果表明:随着驾驶疲劳的加深,时域指标SDNN在驾驶后显著上升(P<0.05);频域指标LF及LF/HF显著增加(P<0.05),HF显著下降(P<0.05);表征心率变异复杂性的非线性动力学特征量样本熵也显著降低(P<0.01);三类指标在驾驶前后变化明显,均有显著性差异,可反映心脏交感神经和迷走神经活动的均衡性、紧张性和复杂性的变化,能够有效评价联合收割机驾驶员的疲劳状况;并且非线性特征量样本熵与线性指标相比,驾驶前后变化程度更为显著,且具有稳定性,更适合于表征实际收获驾驶的疲劳.