不同生长周期番茄叶片磷含量的高光谱变换分析及检测

摘要

为了实现番茄磷养分整个生长周期的精确管理,利用高光谱数据进行变换并建立不同生长周期的叶片磷含量预测模型.采集4个生长期的番茄叶片样本180个,测量350-2500nm的高光谱数据和样本磷含量.对光谱数据预处理后进行5种变换,采用联合区间最小二乘法对全光谱建立不同生长期的预测模型.结果表明:光谱R＇变换的全生长周期建模精度最高,相关系数为0.9128,但不同生长周期建模差异大,而[Log(1/R)]＇变换联合区间建立的siPLS能达到不同生长周期建模精度高的要求,全生长周期建模相关系数为0.9092.对[Log(1/R)]＇变换提取的8个特征波长建立PLS模型,相关系数为0.9217,均方根误差为0.3521,此模型对番茄叶片整个生长周期的磷含量的估测可行,能为番茄作物的精细管理提供理论依据.