不均衡数据下的电信客户流失方法研究综述

摘要

不均衡数据的分类问题是数据挖掘领域中一大难题.电信客户流失数据集分布存在高度的不均衡性,导致占少数比例的流失客户较难被识别.在电信行业中,保留一个现有的客户的成本,往往比成功引进一个新客户要少得多.因此致力于类别不均衡问题的分类研究具有重大意义.传统的数据挖掘分类算法在不均衡数据分类中不能得到理想的结果,相关学者对此进行了改进和优化.本文对不均衡数据分类方法和电信客户流失分析的方法进行比较和总结,并对未来的研究方法提出了展望.