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基于无迹卡尔曼滤波算法核事故源项反演方法的研究

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核事故发生后,通常很难获取场内仪表数据判断事故严重程度,需要通过场外监测数据估计源项释放量.本文利用CALPUFF模型系统模拟核事故后放射性核素1-131释放的过程.将无迹卡尔曼滤波算法与高斯多烟团大气扩散模型结合,设计构建无迹卡尔曼滤波核事故源项反演方法模型,实现核事故后场外源项监测实时跟踪反演.与卡尔曼滤波核事故源项反演模型相比,无迹卡尔曼滤波核事故源项反演方法模型能更好适应非线性条件下释放率变化,反演结果与真实值更接近.

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来源
《中国辐射防护学会2016年学术年会》|2016年|259-265|共7页
会议地点深圳
作者
Zhao Dan; 赵丹; Ling Yongsheng; 凌永生; Jia Wenbao; 贾文宝;
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作者单位

中国核学会;

中国环境科学学会;

中国辐射防护学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类辐射事故;
关键词
核辐射事故; 严重程度; 源项反演; 无迹卡尔曼滤波;

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