基于数据融合的导航卫星健康状态评估方法研究

摘要

在大数据背景下,充分挖掘导航卫星海量监测数据和空间环境数据,对于有效评估卫星健康状态,具有重要意义.针对卫星内部监测数据和外部空间环境数据弱关联的问题,本文提出一种基于数据融合的导航卫星健康状态评估方法.收集卫星监测数据和空间环境数据,获取能够表征卫星异常或退化的数据.利用神经网络、支持向量机等算法,开展卫星监测数据和空间环境数据的事件跟踪分析,得到各项数据的趋势分析结果.将各项数据事件跟踪结果作为贝叶斯融合节点(BFN)的输入,进行数据融合、异常事件评估和关联综合处理,得到一定置信度下的卫星健康评估结果.该方法能够提高卫星健康评估的准确性,为卫星在轨运行维护决策提供量化依据.