恶性风险指数鉴别交界性卵巢肿瘤和良性卵巢肿瘤

摘要

目的：研究旨在评价四种RMI鉴别BOTs和卵巢良性肿瘤的有效性和性能特点.此外,还试图提供一个有效的术前评估模块,对卵巢良性肿瘤和交界性卵巢肿瘤的组织学亚组进行评估,以便于临床医生为病人选择最佳的治疗方法. 方法：本术前研究共计招收了自2013年1月至2017年12月哈尔滨医科大学附属第二医院所诊断的112名交界性卵巢肿瘤患者和319名良性卵巢肿瘤患者.同时,把BOT分成浆液性交界性卵巢肿瘤(SBOT)组和粘液性交界性卵巢肿瘤(MBOT)组.搜集了患者术前的超声、癌抗原125（CA125）以及绝经情况。受试者工作特异性曲线（ROC）的曲线下面积（AUC）以及RMIⅠ、RMIⅡ、RMIⅢ、RMIⅣ的效能指数都在鉴别BOTs和良性卵巢肿瘤中进行计算和比较。所有统计分析均采用SPSSVer.20(SPSSInc.,Chicago,IL,USA)和MedCalcver.15.8(MedCalcSoftware,Mariakerke,Belgium)。利用卡方检验来检验绝经状态、超声评分和肿瘤大小的差异。用曼-惠特尼U检验检测CA125分布差异。用t-检验比较年龄差异。绘制ROC曲线，计算良性卵巢肿瘤和BOTsAUC面积。模型的诊断性能也可用敏感性、特异性和阳性和阴性的相似比分析。 结果：卵巢良性肿块以粘液性囊腺瘤和浆液性囊腺瘤为主。BOTs组中RMIⅠAUC最大。在SBOT和MBOT亚组中也出现了类似的结果。RMIⅠ在BOTs组，SBOT组和MBOT组特异性最强。RMIⅡ在BOTs组，SBOT组和MBOT组敏感性最高。RMIⅠ、Ⅱ、Ⅲ临界值处的灵敏度和特异性为60，RMIⅣ为100。 结论：相对比于其他的RMIs，RMIⅠ是鉴别BOTs和良性卵巢肿瘤的最好方法。RMIⅠ也是鉴别SBOTs和良性卵巢肿瘤的最佳指标。