基于均值漂移算法的高分辨率遥感图像分割方法研究

摘要

高分辨率遥感图像的自动分割是遥感图像处理的研究重点和难点,至今仍然没有一个适用于所有图像的通用算法.均值漂移(Mean shift)算法是一种基于梯度分析的非参数优化算法,广泛应用于图像平滑、分割和目标跟踪等领域.Mean shift分割算法具有很好的适应性和算法稳健性，可应用于高分辨率遥感图像的分割过程。本文通过分析Mean shift算法的基本原理，并研究Mean shift算法在高分辨率遥感图像分割的流程，最后通过对比试验对其分割精度作出了分析，结果表明Mean shift算法在高分辨率遥感图像分割方面具有较好的分割精度。