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信息不完备条件下提高边坡可靠度分析精准性方法研究

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针对有限样本下信息不完备致使边坡可靠度结果围绕真值离散问题,研究了小样本条件下可靠度分析改进算法及合理勘察样本数量取值.研究表明:基于Bayes原理建立的可靠度全概率分析法可有效约束可靠指标散布范围,减少小样本统计不确定性影响;通过多批次随机抽样的可靠指标散布特征分析,可确定远小于传统基于t分布结果、能与岩土参数变异水平相匹配的勘察合理取样数目.

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来源
《中国铁道学会铁道工程学会工程地质与路基专业委员会第25届年会暨学术交流会》|2016年|340-345|共6页
会议地点江苏徐州
作者
赵晶; 蒋良潍; 罗强; 骆飞; 孔德惠;
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作者单位

中国铁道学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类土压力、抗力;
关键词
边坡; 可靠度; 精准性; 样本容量; 全概率方法;

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