低复杂度多调制指数连续相位调制序列检测算法研究

摘要

多调制指数CPM信号由于其频谱效率是PCM/FM的近三倍而成为研究热点.但频谱效率提高的代价是较高复杂度.针对多调制指数连续相位调制全状态序列检测复杂度较高的问题,分别研究了不同低复杂度算法,并提出一种基于倾斜相位、特征值分解联合状态空间分类的Multi-h CPM低复杂度序列检测算法.利用特征值分解获得信号降秩表示,同时将信号状态进行分类融合得到减少状态网格,并引入判决反馈进行状态转移约束,实现匹配滤波器和状态数减少.给出了最大似然序列检测误码性能下界并进行实验仿真:以ARTM CPM TierⅡ信号为例,可将匹配滤波器数减少为全状态所需的1/16,网格状态减少为全状态所需的的1/8,性能损失小于0.2dB(pb=10-5).