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基于用户行为的订单实时缓存技术的研究

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针对铁路12306互联网售票系统在海量订单存储以及高并发随机查询时面临的性能问题,本文提出了基于潜在访问的订单数据进行异步缓存处理的方案来进行优化.该方案借助用户登录作为触发事件来将订单数据实时的从I/O频繁的分布式数据库内加载到分布式内存数据库内,减少查询过程中的I/O次数,提高查询速度;并对该优化方案的实现和可行性进行了深入的分析和研究.

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来源
《第十一届中国智能交通年会》|2016年|501-506|共6页
会议地点重庆
作者
Hao Xiaopei; 郝晓培; Shan Xinghua; 单杏花; Mei Qiaoling; 梅巧玲;
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作者单位

中国智能交通协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 U293.221;TP311.13;
关键词
铁路运输; 互联网售票系统; 订单数据; 异步缓存处理;

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