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基于Bayes概率的用户兴趣频繁访问路径发现算法

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摘要

提出基于Bayes概率方法发现用户兴趣频繁访问路径的新方法.在这种方法中,首先根据用户的访问历史记录定义一个基于Bayes概率的用户访问模型,然后提出一种新的增量发现算法Increase-Bayes用于发现用户兴趣频繁访问路径,同时证明该算法可以发现所有用户兴趣频繁访问路径.

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来源
《2002年全国开放式分布与并行计算学术会议》|2002年|391-394|共4页
会议地点武汉
作者
石晶; 龚震宇; 裘杭萍; 张毓森;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.13;
关键词
贝叶斯概率; 兴趣焦点; 频繁访问路径; 数据挖掘;

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