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基于遗传算法的进化神经网络在甲醇合成中的应用

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提出了一种基于遗传算法的RBF网络结构和权值同时进化的算法,此算法给出了基于实数矩阵的个体编码方式,在适应度函数的设计中考虑了网络的结构、训练误差及网络的泛化能力等因素,算法中还采用了自适应变异率等技术来改善算法的性能.在甲醇合成建模中的应用表明,该算法具有收敛速度快、泛化能力强的优点.

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来源
《第十三届中国过程控制年会》|2002年|247-251|共5页
会议地点澳门、珠海
作者
陈霁威; 黄道;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
RBF神经网络; 遗传算法; 甲醇合成; 编码方法; 适应度函数设计;

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