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热轧带钢卷取温度智能控制器的研究

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摘要

实际生产中的数学模型往往力求简化,以满足实时性的要求,这常常以损失控制精度为代价.为了提高实用控制模型的精度,本文介绍了一种基于神经网络的模型参数自寻优算法,该算法能动态实时地在线修正模型中的参数,提高了控制精度.仿真和实际应用效果明显.

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来源
《第四届全国冶金、电力、石油和化工行业自动化技术交流暨"十五"重点推广产品演示会》|2002年|59-61|共3页
会议地点昆明
作者
彭力; 李稳; 杨迎新; 林行辛;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类热轧;人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 层流冷却; 热轧带钢; 卷取温度控制; 参数自寻优;

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