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基于模糊自组织神经网络的入侵识别方法

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将模糊聚类和神经网络技术相结合,提出了基于模糊自组织神经网络的入侵识别方法.数据样本的分类结果映射到40个神经元的输出平面上,连接权矢量图反映了输入模式的统计特征和各聚类的神经元范围.聚类层求出各分类的隶属函数,对端口扫描类型的攻击进行了成功的仿真识别.

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来源
《CERNET第十届学术年会》|2003年|182-184|共3页
会议地点郑州
作者
金一泓;
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作者单位

中国教育和科研计算机网管理委员会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.08;
关键词
网络安全; 入侵识别; 模糊神经网络;

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