基于主成分分析的测光红移方法

摘要

本文对最新的合成星系光谱库GALAEV进行了主成分分析(PCA),发现该光谱库所包含的信息可以充分压缩为3个本征谱,用这3个本征谱可精确地重构真实星系的谱能量分布,这一结果表明可以用PCA得到的3个本征谱作为模板估计星系的测光红移.我们使用BATC15色测光系统,用合成与真实星系测试了用这一套模板决定的测光红移精度,结果显示对于测光误差约为0.05星等的星系,测光红移测量误差大约为σz=0.013,错误率约为0.12﹪;当红移低于1.2时,测量的误差为0.012,而错误率为0.该方法测量红移需要的模板谱数量少,测量的准确度较高,可以为在建的云南天文台2.4米光学望远镜选择测光系统提供参考依据,并为将来的巡天观测结果提供一种快速、准确的估计测光红移方法.