语音识别系统实时优化方法研究及实现

摘要

本文针对大词汇量连续语音识别系统实时性能优化问题开展研究.在声学模型得分计算阶段,实现了帧级降采样,上下文无关音子模型选择加速算法,在搜索阶段,实现了音子Lookahead加速算法.同时,针对Intel32位CPU实现了数据存储方式优化和单指令多数据(SIMD)指令集优化.综合应用上述优化方法,使系统在识别率降低小于5％的前提下,解码速度由3.1倍实时提高到了1.2倍实时.