基于趋势拟合评判的中长期负荷预测多模型筛选方法

摘要

负荷预测过程中一直提倡预测模型的多样性.因此,从多种预测模型中选择出有效的模型,从而获得更加准确的预测结果,是需要着重考虑的问题.同时,对于中长期负荷预测,相对于侧重若干个点的高度拟合,更注重的是发展趋势预测的准确性.基于此种考虑,本文借鉴灰色关联分析方法,并对其改进,通过定量衡量预测曲线与实际曲线的趋势拟合程度,进而从多种模型中自动筛选出若干优越模型.在此基础上,利用MV法对筛选出的模型进行组合得到最终的优化组合预测模型.算例证明该方法能够更加准确的描述中长期用电趋势,对短期负荷预测也具有一定的借鉴意义.