基于反馈多层神经网络的变频器供电下异步电机无传感器转速辨识

摘要

本文研究了应用反馈多层神经网络，在无传感器条件下辨识变频器供电的异步电机转速的方法。辨识方案中，使用的测量量仅为通过数据采集卡采样得到的定子绕组电流及频率。该方案将电机定子电流和频率作为输入，电机转速作为输出，按照“离线训练，在线辨识”的思想，训练神经网络，使其能够模拟异步电机的行为，实现电机转速的无传感器实时在线辨识。并计算出转速辨识的平均误差，与其他无传感器转速辨识方法比较，验证了此种方法的优越性。