基于有色噪声的卡尔曼滤波算法在电力系统母线负荷预测中的应用

摘要

将卡尔曼滤波原理运用于电力系统负荷预测通常是针对线性定常系统，并在白噪声的前提下进行，模型的灵敏度差和预报精度不高。本文考虑了有色噪声对负荷预测的影响，首先介绍了白噪声下的卡尔曼滤波方法，然后又研究了有色噪声下的卡尔曼滤波算法。但是并不是所有的有色噪声都可以白色化，只有广义马尔可夫有色噪声序列才可以白色化。本文主要研究了用状态扩充法来实现有色噪声白色化，然后在仿真时结合实际电网数据进行的预测计算取得了较好的效果。