基于EHMM的人脸识别算法中参数选择实验研究

摘要

基于EHMM的人脸识别算法的性能取决于模型中许多参数的取值，因此存在模型参数选择问题。本文采用实验方法对EHMM应用于人脸识别中参数选择进行了初步的研究，得到了一组最优的模型参数，并获得了一些有意义的结论。实验表明，优选的模型参数不但提高了识别率，而且比采用常用的经验参数减少了约35﹪的训练与识别时间，具有一定的泛化能力。